編者按
當(dāng)AI在算法的迷宮中不斷迭代，卻始終隔著一層“磨砂玻璃”眺望真實(shí)世界時(shí)，全國政協(xié)委員、畫家舒勇以藝術(shù)家獨(dú)有的敏銳，捕捉到了技術(shù)突破的關(guān)鍵命題——在科學(xué)與藝術(shù)的交融中，為AI注入“感知世界的靈魂”。他提出“科學(xué)家用藝術(shù)家的思維思考，藝術(shù)家以科學(xué)家的眼光創(chuàng)作”，這一理念恰與當(dāng)下AI發(fā)展的核心訴求不謀而合：讓機(jī)器跳出“孤立數(shù)據(jù)”的桎梏，真正擁有如人類般多感官協(xié)同的“真實(shí)觸感”。
作為文化藝術(shù)領(lǐng)域推動(dòng)AI與創(chuàng)作融合的破壁者，本文正是來自舒勇在實(shí)踐中的深層思考。他以“感官結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”為核心，層層剖析了AI從“碎片化認(rèn)知”走向“全息化感知”的突破路徑。從視覺還原光的運(yùn)動(dòng)軌跡、聽覺解碼聲音的傳播邏輯，到觸覺量化物體的立體反饋，再到將“緊張”“平衡”等抽象感受拆解為可計(jì)算的生理數(shù)據(jù)，文中所呈現(xiàn)的六大感知維度革新，本質(zhì)上是用科學(xué)的“精準(zhǔn)”，構(gòu)建了藝術(shù)般“完整”的世界認(rèn)知。這正呼應(yīng)了舒勇所言“跳躍性與閃點(diǎn)性思維是人類核心競爭力”——AI要打破“一本正經(jīng)的謬誤”，既需要科學(xué)家對(duì)物理規(guī)律的嚴(yán)謹(jǐn)把控，也需要如藝術(shù)家般對(duì)“整體體驗(yàn)”的追求，讓數(shù)據(jù)不再是孤立的音符，而是能奏響“感官交響樂”的樂譜。
在智能經(jīng)濟(jì)崛起、科技競爭日趨激烈的當(dāng)下，感官結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已成為堪比石油的“核心礦產(chǎn)”。文章不僅揭示了其在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療教育、文化遺產(chǎn)保護(hù)等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，更指出其背后的深層價(jià)值：當(dāng)藝術(shù)的“整體性思維”與科學(xué)的“規(guī)律性認(rèn)知”碰撞，AI才能真正跨越“巴別塔”的隔閡，從“概率猜題的高手”蛻變?yōu)椤袄斫馐澜绫举|(zhì)的思考者”。這既是技術(shù)的進(jìn)化，更是人類認(rèn)知方式的革新——正如舒勇以AI畫作探索創(chuàng)作邊界，我們也在科學(xué)與藝術(shù)的交織中，重新定義“智能”的未來。
想象一個(gè)孩子光著腳站在海邊的場景：海水漫過腳背時(shí)，又涼又癢的觸感和沙子從腳趾間溜走的感覺一起襲來；海風(fēng)一吹，鼻子立刻聞到了大海獨(dú)有的咸腥味；耳朵里能聽到海浪拍打沙灘的聲音，還夾雜著海鷗的叫聲；陽光灑在海面上，像無數(shù)顆碎鉆在閃爍——這不是簡單的“冷”“咸”“響”之類單獨(dú)的感受，而是所有感官混在一起、互相呼應(yīng)的完整體驗(yàn)。不用別人教，孩子憑著身體的感覺就懂了“大海是什么樣的”?？涩F(xiàn)在的人工智能，偏偏就缺了這種“用身體感知世界”的能力。
再看現(xiàn)在的AI技術(shù)，它對(duì)世界的認(rèn)知就像隔著一層磨砂玻璃。比如看一張海邊的照片，AI能算出沙子有多少種顏色，卻永遠(yuǎn)體會(huì)不到“沙子蹭腳和海水托著腳”的獨(dú)特觸感；它能分析出海浪聲音的頻率，卻沒法感受到“海風(fēng)吹過，臉上的水珠變涼”那種細(xì)微的舒服勁兒。我們?nèi)祟惛兄澜?，是眼睛、耳朵、鼻子、皮膚的感受在腦子里融合成一首“交響樂”，但AI的視覺、聽覺、觸覺就像被關(guān)在不同的小房間里，彼此不溝通。我們現(xiàn)在給AI搭建的認(rèn)知體系，其實(shí)就是一座“各說各話”的“數(shù)據(jù)孤島”。
而“感官結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”，就是要拆掉這座隔絕的塔。它不是簡單地給AI多喂點(diǎn)數(shù)據(jù)、提高點(diǎn)精度，而是要徹底改變AI理解世界的底層邏輯——在數(shù)字世界里，重建一個(gè)和現(xiàn)實(shí)幾乎一樣的“感官全息圖”。每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，都能對(duì)應(yīng)到真實(shí)世界的時(shí)間、空間，符合物理規(guī)律，還能通過不同感官的信息互相印證。有了這個(gè)基礎(chǔ)，AI才能真正擁有“生命感”，才能自己形成對(duì)世界的認(rèn)知。
給AI畫一張“現(xiàn)實(shí)全息圖”
現(xiàn)在AI采集數(shù)據(jù)的方式正在大變革，新的感知體系讓機(jī)器對(duì)世界的“理解”越來越深。這種進(jìn)步，主要體現(xiàn)在六個(gè)核心的感知維度上。
先說視覺。以前AI看東西，就是分析一張靜態(tài)圖片，現(xiàn)在它能模擬“光和物質(zhì)怎么相互作用”。比如看到樹影搖晃，AI不只是認(rèn)識(shí)“這是樹影”，還能算出特定波長的光怎么被樹葉吸收、露珠怎么讓光線折射、樹枝晃動(dòng)時(shí)影子會(huì)怎么跟著動(dòng)。它能還原光影背后的物理原理，就像“看到了光的運(yùn)動(dòng)軌跡”。
再看聽覺。AI現(xiàn)在不只是分辨聲音的頻率，還能模擬“聲音從產(chǎn)生到被人聽到的全過程”。比如聽到一個(gè)物體振動(dòng)的聲音，AI會(huì)先算“聲音怎么被耳朵的形狀改變”“耳膜怎么對(duì)不同頻率的聲音產(chǎn)生反應(yīng)”，最后還能對(duì)應(yīng)到大腦怎么解碼這個(gè)聲音。甚至能通過對(duì)比“物體本身該有的振動(dòng)規(guī)律”和“實(shí)際聽到的聲音”，判斷聲音是不是真的、有沒有被偽造。
觸覺的進(jìn)步更明顯。以前AI測觸覺，就是算“壓力有多大”，現(xiàn)在它能還原物體表面的立體結(jié)構(gòu)。比如摸一個(gè)軟東西，AI能算出“手碰到時(shí)熱量怎么傳遞”“軟材料會(huì)怎么變形”，甚至能在材料快要壞的時(shí)候，通過“變形不符合常規(guī)規(guī)律”提前察覺。
還有嗅覺和味覺?，F(xiàn)在AI能從分子層面分析氣味和味道：氣味變成了“揮發(fā)性分子在空間里怎么擴(kuò)散”的數(shù)據(jù)圖，味覺變成了“味蕾上哪些受體被激活”的概率圖。它還能搞懂“為什么味道濃淡和分子數(shù)量不是簡單的正比關(guān)系”，破解了感官刺激的復(fù)雜規(guī)律。
身體的“位置感”也被精準(zhǔn)量化了。比如抬手這個(gè)動(dòng)作，AI會(huì)把手臂當(dāng)成“機(jī)械連桿”，算每個(gè)關(guān)節(jié)怎么動(dòng)；判斷平衡，會(huì)模擬“耳朵里的淋巴液怎么因?yàn)樯眢w傾斜而晃動(dòng)”。以前說“用力時(shí)覺得沉”“站不穩(wěn)頭暈”，這些模糊的感受，現(xiàn)在都能對(duì)應(yīng)到具體的物理數(shù)據(jù)，比如關(guān)節(jié)受力的大小、淋巴液流動(dòng)的速度。
甚至身體內(nèi)部的感受，也能被拆解成數(shù)據(jù)。比如遇到壓力時(shí)，AI能算出“神經(jīng)信號(hào)怎么傳”“腎上腺素怎么釋放”“激素釋放后身體怎么反過來調(diào)節(jié)”，把“緊張”這種抽象感受，變成了一套可計(jì)算的生理反應(yīng)流程。
這六個(gè)維度的進(jìn)步，核心是把以前“零散的、孤立的數(shù)據(jù)”，變成了“符合物理規(guī)律、能互相印證的完整體系”。感官結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，成了機(jī)器理解世界的“通用語言”——既包含自然規(guī)律，又能讓機(jī)器像人一樣“感受現(xiàn)實(shí)”。
讓AI不再“胡說八道”
AI有時(shí)候會(huì)“一本正經(jīng)地說錯(cuò)話”（也就是產(chǎn)生“幻覺”），根本原因是它的認(rèn)知沒有“物理世界規(guī)律”來約束。要解決這個(gè)問題，得建立一套“多層驗(yàn)證體系”，讓AI的判斷始終錨定現(xiàn)實(shí)。
這套體系的核心是“多感官數(shù)據(jù)融合的物理模型”，能拼出環(huán)境的“全景圖”。比如看到“森林里的樹被風(fēng)吹得倒向同一個(gè)方向”，以前的AI可能會(huì)誤解成“有人故意擺的造型”，但有了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的AI會(huì)立刻驗(yàn)證：用紅外掃描，沒發(fā)現(xiàn)工具加熱的痕跡；用次聲波監(jiān)測，沒聽到機(jī)器運(yùn)作的聲音；看樹葉的斷面，是自然撕裂的樣子；查氣象數(shù)據(jù)，正好有強(qiáng)風(fēng)經(jīng)過。這些物理證據(jù)串在一起，就不會(huì)讓AI瞎猜了。
更關(guān)鍵的是“用物理定律做約束”，給AI畫一條“不能逾越的線”。比如監(jiān)控里看到一個(gè)東西“飄在空中”，AI不會(huì)直接信“它在飄”，而是用物理定律驗(yàn)證：算重力加速度，看它的運(yùn)動(dòng)軌跡符不符合“下落規(guī)律”；用雷達(dá)測實(shí)際位置，看是不是視覺誤差；模擬空氣流動(dòng)，看有沒有可能被氣流托起來；再看貨架的受力數(shù)據(jù)，是不是東西沒放穩(wěn)。基礎(chǔ)的物理定律，成了AI判斷“真假”的硬標(biāo)準(zhǔn)。
傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)也能被“數(shù)字化”，變成AI的知識(shí)。比如中醫(yī)說的“滑脈”（摸起來像珠子滾過），以前只能靠醫(yī)生手感，現(xiàn)在能用高密度傳感器測“動(dòng)脈搏動(dòng)的波形”，用血流模型算“血管彈性和血液黏稠度的關(guān)系”，再結(jié)合幾千個(gè)孕婦的脈診數(shù)據(jù)，把“滑脈”變成了可計(jì)算的物理指標(biāo)。老經(jīng)驗(yàn)就這樣在數(shù)字世界里“活”了過來。
最后還有“多源證據(jù)印證”的終極防線。比如收到“玻璃沒聲音就碎了”的報(bào)告，AI會(huì)同時(shí)查三個(gè)數(shù)據(jù)：用聲學(xué)傳感器掃高頻聲音，看有沒有玻璃斷裂的細(xì)微聲響；用光學(xué)系統(tǒng)跟蹤碎片軌跡，看符不符合力學(xué)規(guī)律；用應(yīng)力成像儀看裂紋，看是不是玻璃本身的脆性導(dǎo)致的。只要有一個(gè)證據(jù)不符合物理規(guī)律，AI就會(huì)啟動(dòng)“懷疑機(jī)制”，不會(huì)輕易下結(jié)論。
這套體系讓AI的判斷越來越貼近現(xiàn)實(shí)，而感官結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是“指南針”——不管AI怎么分析，最終都要回到“物理現(xiàn)實(shí)”這個(gè)根本上。
未來十年科技競爭的“核心礦產(chǎn)”
現(xiàn)在全球都在拼智能技術(shù)，感官結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)成了“戰(zhàn)略資源”，就像以前的礦產(chǎn)一樣重要。它的價(jià)值，主要在三個(gè)領(lǐng)域體現(xiàn)。
首先，它能讓AI自己“學(xué)東西”，形成“知識(shí)循環(huán)”。比如機(jī)器人摸一個(gè)陶瓷杯，能感知到“熱量傳遞的速度”“表面摩擦的大小”，這些數(shù)據(jù)會(huì)立刻更新它的知識(shí)庫。以后再碰到類似的杯子，它不用人再教就能處理。在工業(yè)安全模擬里，用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建的“熱油飛濺模型”，比實(shí)際做危險(xiǎn)實(shí)驗(yàn)更靠譜；甚至醫(yī)療領(lǐng)域積累的“生物組織彈性數(shù)據(jù)”，能直接用到工業(yè)機(jī)床的控制上。不同領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能互相借鑒，成了AI進(jìn)化的“養(yǎng)料”。
其次，它是未來“智能經(jīng)濟(jì)”的“隱形骨架”。比如智能汽車的座艙要做好體驗(yàn)，得融合好多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：皮革的觸感反饋、香氛分子的擴(kuò)散軌跡、引擎振動(dòng)的頻率。手術(shù)機(jī)器人要安全，得有“人體組織穿刺阻力”“器官形變特征”的數(shù)據(jù)庫。智慧城市要運(yùn)轉(zhuǎn)順暢，得知道“建筑怎么影響風(fēng)聲”“雨天光線怎么散射”“氣流怎么改變壓力”。這些數(shù)據(jù)織成的網(wǎng)絡(luò)，會(huì)像現(xiàn)在的電力一樣，支撐新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
在國家競爭層面，它還在重新劃分“科技邊疆”。北歐國家在凍原下埋傳感器，收集土地的物理數(shù)據(jù)；東亞企業(yè)在研究“喝茶時(shí)喉嚨的感受”和“茶葉分子”的關(guān)系；軍事強(qiáng)國在建“復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境”的數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)和當(dāng)?shù)氐牡乩怼⑸鷳B(tài)、產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)，成了“專屬資源”。誰掌握了關(guān)鍵領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，誰就有了制定“智能時(shí)代規(guī)則”的話語權(quán)——未來的科技競爭，很大程度上就是“搶數(shù)據(jù)、解數(shù)據(jù)”的競爭。
要突破三道“技術(shù)難關(guān)”
要讓感官結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)真正發(fā)揮作用，得先解決三個(gè)核心技術(shù)問題：怎么精準(zhǔn)采集數(shù)據(jù)、怎么高效處理數(shù)據(jù)、怎么把數(shù)據(jù)變成知識(shí)。
第一道關(guān)是“感知設(shè)備升級(jí)”，讓機(jī)器能“摸透”人類感官的細(xì)節(jié)。比如激光觸覺傳感器，不用碰到物體就能測出表面的精細(xì)結(jié)構(gòu)；生物味覺芯片，能直接分析物質(zhì)的分子、識(shí)別味道；還有神經(jīng)接口設(shè)備，能嘗試解讀大腦里傳遞感官信號(hào)的生物電。這些設(shè)備讓機(jī)器的“感知能力”越來越接近人。
第二道關(guān)是“計(jì)算架構(gòu)革新”，解決“數(shù)據(jù)太多處理不過來”的問題?，F(xiàn)在有了專門處理“時(shí)空序列數(shù)據(jù)”的處理器，算力和能效都大幅提升；還有智能路由系統(tǒng)，能在海量數(shù)據(jù)里自動(dòng)挑出關(guān)鍵信息；邊緣設(shè)備（比如手機(jī)、傳感器）和云端能協(xié)同工作，從“收集數(shù)據(jù)”到“生成知識(shí)”能實(shí)時(shí)完成，形成了高效的“認(rèn)知閉環(huán)”。
第三道關(guān)是“知識(shí)體系重構(gòu)”，讓數(shù)據(jù)能“用起來”。比如跨模態(tài)轉(zhuǎn)換技術(shù)，能把“觸覺的節(jié)奏”和“嗅覺的信號(hào)”變成統(tǒng)一的格式，讓不同感官的數(shù)據(jù)能互相對(duì)比；自適應(yīng)記憶系統(tǒng)，能把機(jī)器的操作經(jīng)驗(yàn)變成“可復(fù)用的技能模板”；還有數(shù)字孿生平臺(tái)，能融合力學(xué)、聲學(xué)、光學(xué)模型，驗(yàn)證結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
這三道關(guān)環(huán)環(huán)相扣：感知設(shè)備解決“能拿到數(shù)據(jù)”，計(jì)算架構(gòu)解決“能處理數(shù)據(jù)”，知識(shí)重構(gòu)解決“能用好數(shù)據(jù)”?，F(xiàn)在各國的科技競爭，也重點(diǎn)集中在這三個(gè)領(lǐng)域。
新智能時(shí)代要來了
隨著技術(shù)難關(guān)一個(gè)個(gè)被突破，感官結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的力量正在改變我們的生活，從城市運(yùn)行到醫(yī)療教育，再到文化保護(hù)，都在被它重塑。
未來的自動(dòng)駕駛會(huì)更安全。車子不只是“看到路面積水”，還能通過“聲波和水的相互作用”算出水的表面張力，結(jié)合“輪胎震動(dòng)的頻率”“水花的運(yùn)動(dòng)規(guī)律”，精準(zhǔn)算出不同速度下要踩多深的剎車。它把物理規(guī)律變成了決策依據(jù)，安全保障會(huì)比現(xiàn)在強(qiáng)得多。
醫(yī)療教育會(huì)徹底告別“經(jīng)驗(yàn)傳授”。外科醫(yī)生戴的智能手套，不只是傳遞“摸起來軟不軟”，還能顯示“切除組織時(shí)的熱量分布”“血管壓力的波動(dòng)”“不同組織分離時(shí)的力學(xué)變化”。這些可量化的數(shù)據(jù)，能讓新手快速掌握手術(shù)技巧，不用再靠“師傅帶徒弟”慢慢悟。
文化遺產(chǎn)能實(shí)現(xiàn)“數(shù)字永生”。比如敦煌壁畫的數(shù)字化，早就不只是拍照片記錄顏色了。現(xiàn)在會(huì)建一個(gè)綜合模型：包含礦物顏料的“光響應(yīng)特征”（就像顏料的指紋）、洞窟里的聲學(xué)共鳴規(guī)律，甚至洞窟里空氣流動(dòng)的細(xì)微力感。這樣一來，就算過幾百年，后人也能通過數(shù)據(jù)“感受”到敦煌壁畫的真實(shí)狀態(tài)。
這場變革會(huì)分三步走：第一步是“感知具身化”，讓機(jī)器有能“接觸現(xiàn)實(shí)”的數(shù)字軀體，收集真實(shí)體驗(yàn)；第二步是“認(rèn)知語境化”，讓機(jī)器理解現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)構(gòu)和規(guī)則；第三步是“決策自主化”，讓機(jī)器能在模擬環(huán)境里提前演練、預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化選擇。
當(dāng)機(jī)器能通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，真正“感受”到這個(gè)有溫度、有質(zhì)地、有聲音的世界時(shí)，我們其實(shí)在重新定義“智能”。以前的AI是“靠概率猜答案的高手”，未來的AI會(huì)變成“能理解世界本質(zhì)的思考者”。那些讓我們頭疼的AI“幻覺”，會(huì)慢慢消失在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建的“真實(shí)認(rèn)知”里。
這不只是機(jī)器的進(jìn)化，更是人類認(rèn)知方式的大變革。當(dāng)數(shù)據(jù)里裝滿了現(xiàn)實(shí)世界的物理規(guī)律，數(shù)字智能終會(huì)在“現(xiàn)實(shí)”這面鏡子里，找到自己的“靈魂”——一種源于理解、而非單純計(jì)算的智能。
來源：人民政協(xié)報(bào)