9月11日，2025 Inclusion·外灘大會開幕式上，螞蟻集團CEO韓歆毅、小米集團手機部副總裁張雷、金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎等對大模型應用問題展開討論。螞蟻集團CEO韓歆毅分享了螞蟻在AI醫(yī)療健康領域的思考和實踐，他指出，專業(yè)能力是垂類模型的核心競爭力，通用模型短期難以替代，螞蟻將致力于解決數據、幻覺、倫理等核心問題，讓AI成為醫(yī)生的好助手。

　　談及螞蟻探索AI醫(yī)療健康領域的原因，韓歆毅強調了“剛需+中高頻”的雙重特性。他指出，醫(yī)療雖屬低頻行為，健康管理卻是高頻需求，兩者結合可為AI深度服務提供土壤。

　　而在面對“通用AI與專業(yè)AI哪個更適合醫(yī)療健康領域”時，韓歆毅明確表示，醫(yī)療健康的特殊性決定了專業(yè)AI的不可替代性，“AI醫(yī)療健康做到極致的話，用戶不會走，他們在這里能解決問題?！?/p>

　　韓歆毅進一步解釋，AI醫(yī)療的終極目標在于能像專業(yè)醫(yī)生一樣，提供個性化、精準且可信的建議，包括了解用戶身體狀況、合理推薦用藥、持續(xù)健康管理等。而要實現這一點，通用大模型在相當長時間內將難以替代垂類的專業(yè)大模型?！皩I(yè)能力強本身就是一條護城河，用得越多，越了解用戶，這種深度認知恰恰是許多基礎通用大模型很難做到的?！?/p>

　　“AI會取代醫(yī)生嗎？”面對這一行業(yè)焦點問題，韓歆毅的答案清晰而堅定：“相當長的時間內，AI都無法替代醫(yī)生，更應該是醫(yī)生的助手?！?/p>

　　他表示，螞蟻致力于通過AI為醫(yī)生提供重要支持：幫助?？漆t(yī)生拓展能力邊界，向“全科醫(yī)生”靠近；成立醫(yī)療健康實驗室，進行AI賦能MDT多學科會診等前沿探索?！癆I醫(yī)療唯一的出路就是人機結合”，韓歆毅表示，“我們希望能讓名醫(yī)分身有術，可以把更多精力放在科研和疑難雜癥的治療上，同時讓大量的基層醫(yī)生有很好的助手。”

　　韓歆毅也坦言，AI醫(yī)療落地仍面臨三大核心難題：高質量數據、抑制幻覺和醫(yī)學倫理。

　　“高質量的數據是基礎，其投入遠超想象。”他透露，醫(yī)療數據的標注和訓練門檻極高，“可能一條數據的成本不是幾美元，而是上百美元甚至更貴，還需要副主任、主任醫(yī)師級別的醫(yī)學專家參與，才能保證訓練質量?！?/p>

　　抑制幻覺則是另一挑戰(zhàn)。韓歆毅指出關鍵在于“抑幻而不降能”——“難的不是單純抑制幻覺，而是在減少錯誤的同時，不降低模型的服務能力，這需要反復打磨平衡?！?/p>

　　最復雜的是醫(yī)療倫理。為此，螞蟻專門成立了醫(yī)療倫理顧問委員會，邀請醫(yī)療界頂級專家共同探索規(guī)范，“這個問題是以前沒有人碰到的，我們必須一起去摸索?！?/p>

　　盡管醫(yī)療健康已是一個十萬億級市場，韓歆毅卻表示，螞蟻在未來幾年內并不急于推進商業(yè)化，而是更聚焦于解決專業(yè)數據積累、抑制模型幻覺與醫(yī)學倫理建設等問題。他認為，只要服務足夠專業(yè)可信，用戶自然會留下。

　　據了解，螞蟻集團自2023年起加速探索AI醫(yī)療，并今年6月推出了AI健康管家AQ，目前全端服務用戶已突破1.4億，連接了全國超5000家醫(yī)院、近100萬真實醫(yī)生，并幫助超300個名醫(yī)打造AI分身。