美國科學(xué)家近日表示，他們研制出了一種模擬人腦運作方式的新型電腦的原型機，這種名為“存儲式電腦(memcomputer)”的設(shè)備未來或能完成諸如破譯密碼等極其復(fù)雜的任務(wù)，也將助神經(jīng)科學(xué)家更好地理解人腦的工作原理。

　　傳統(tǒng)微芯片中執(zhí)行計算任務(wù)的處理器和執(zhí)行存儲任務(wù)的存儲器是不同的部分。數(shù)據(jù)在這兩者之間來回傳遞不僅費時，且會耗費大量能量，大大限制了電腦的性能。

　　為此，加州大學(xué)圣地亞哥分校的理論物理學(xué)家馬西米利亞諾·迪·文德拉和同事利用既能處理數(shù)據(jù)又能存儲數(shù)據(jù)的“存儲式處理器(memprocessor)”構(gòu)建了“存儲式電腦”。這種設(shè)計方案模擬了人腦的組成部分——神經(jīng)元的工作原理。在人腦中，每個神經(jīng)元既是處理器也是存儲器。

　　迪·文德拉接受美國趣味科學(xué)網(wǎng)站采訪時表示：“‘存儲式電腦’原型機不僅能有效地解決某類計算難題，還可以利用現(xiàn)有技術(shù)制造出來?！?/p>

　　迪·文德拉所說的計算難題是指“NP完全問題”。在此類問題中，人們能很快確認可能的解決方案是否有效，但無法確定最佳解決方案。其中一個典型的例子是“旅行商問題”。在這個問題中，某人必須走遍一份名單上的每個城市，找出一條走遍每個城市后回到起點的最短路徑。人們或許能很快找到一條覆蓋每個城市的路徑，但如不一一嘗試，很難確認哪一條路徑最佳。

　　現(xiàn)在，新型電腦內(nèi)的“存儲式處理器”能協(xié)同工作并同時找出所有可能的解決方案。而且，新電腦也解決了“NP完全問題”中的子集求和問題。迪·文德拉說：“現(xiàn)在的電腦無法解決的此類問題，新型電腦能更有效地解決。我們還想知道，從此類電腦中獲取的知識能否讓我們更好地理解人腦的工作原理?！?/p>

　　其實，目前也有科學(xué)家嘗試利用量子電腦來解決此類問題，但量子電腦通常需在極低溫度下操作，而“存儲式電腦”則能用標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)制造并在室溫下操作。

　　不過，迪·文德拉也承認，很難增加“存儲式處理器”來對電腦進行升級，或許能制造出采用其他方式解碼數(shù)據(jù)的存儲式處理器，以制造出更大規(guī)模的“存儲式電腦”。(記者 劉霞)