制 圖：徐 鵬

信息化戰(zhàn)場，某種程度上可以看作是一個巨大的數(shù)字空間，瞬間變化的戰(zhàn)場態(tài)勢、復雜多元的戰(zhàn)場要素、實時回傳的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)，共同構成了信息化戰(zhàn)爭的“數(shù)據(jù)汪洋”。數(shù)據(jù)挖掘技術是信息化條件下感知戰(zhàn)場環(huán)境、理解數(shù)據(jù)信息，把數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉化為制勝優(yōu)勢的得力助手。如何有效分析并成功利用海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)，成為決定戰(zhàn)爭勝負的關鍵因素。目前，美國國防部專門啟動了相關計劃，將數(shù)據(jù)挖掘技術視為涉及國防安全的核心功能加以重點發(fā)展，每年投入巨額研究經費。一場關于數(shù)字的“無形戰(zhàn)爭”已悄然打響。

把數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉化為制勝優(yōu)勢

數(shù)據(jù)挖掘技術，主要是從數(shù)量龐大、隨機、不完整的數(shù)據(jù)中，使用特定算法抽取事先未知的、具有潛在價值的規(guī)則與信息，是交叉融合了模式識別、機器學習、可視化、數(shù)據(jù)庫以及統(tǒng)計學、信息檢索、高性能計算等多門技術的“集大成者”。其實，通過表面現(xiàn)象推斷深層含義的戰(zhàn)場案例屢見不鮮。信息技術的飛速發(fā)展，也給現(xiàn)代戰(zhàn)爭帶來了前所未有的“數(shù)據(jù)危機”。

以情報分析為例，大規(guī)模應用部署的情報、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)給后端分析部門帶來了數(shù)據(jù)“洪流”。據(jù)悉，美軍前幾年在阿富汗部署的情報偵察系統(tǒng)，每天獲取的數(shù)據(jù)量就超過了53TB，其中真正被有效分析的數(shù)據(jù)卻屈指可數(shù)。事實上，僅美軍一架“捕食者”無人機一天所收集的視頻數(shù)據(jù)，就需要19名情報分析人員全負荷分析處理，這也難怪美軍抱怨：“如同從打開的高壓水管中喝水一樣困難?！?/p>

伊拉克戰(zhàn)爭開始前，美軍在掌握了伊拉克大量政治、經濟和軍事情報數(shù)據(jù)的基礎上，通過數(shù)據(jù)挖掘對各種作戰(zhàn)方案進行了充分論證和演練。美軍還借助數(shù)據(jù)挖掘等技術整理出眾多核心攻擊目標，專門制定了“聯(lián)合一體化目標清單”。在伊拉克戰(zhàn)爭中，美軍對其龐大情報偵察網收集的情報實時開展數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)融合，不僅挖掘出許多新的關鍵信息，還高效預測出伊方可能采取的軍事行動，為實施高速突擊作戰(zhàn)提供了數(shù)據(jù)參考。

融入信息化戰(zhàn)爭的“神經血脈”

數(shù)據(jù)挖掘起源于“情報深加工”，前身為“知識發(fā)現(xiàn)”，其實質就是找尋出數(shù)據(jù)背后的“故事”。用好數(shù)據(jù)挖掘技術，就能破除信息化戰(zhàn)場的“數(shù)據(jù)迷霧”，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)字背后的奧秘，從戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術各個層面準確掌握戰(zhàn)場態(tài)勢及對手作戰(zhàn)特點。

信息化戰(zhàn)爭中，軍事決策的正確、及時與否，直接決定戰(zhàn)爭行動的成敗。數(shù)據(jù)挖掘技術的出現(xiàn)，可以幫助軍事決策人員從海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)中分析獲取有價值信息，進而為作戰(zhàn)籌劃等軍事決策提供有力支撐。借助專家系統(tǒng)、遺傳算法，可高效完成兵力區(qū)分、戰(zhàn)術編組、隊形配置等決策；借助關聯(lián)算法、統(tǒng)計決策，可準確預判敵人的行動路線，對重要目標實施保護；借助“決策樹”方法、人工神經網絡以及可視化技術等，可進行目標火力分配。數(shù)據(jù)挖掘還可以進行戰(zhàn)場環(huán)境分析，實現(xiàn)戰(zhàn)場態(tài)勢的精確感知，為指揮員提供更加清晰的戰(zhàn)場態(tài)勢顯示。

信息化戰(zhàn)爭愈發(fā)復雜，致使作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)海量增加。數(shù)據(jù)挖掘可對作戰(zhàn)仿真中收集的數(shù)據(jù)進行高效分析，發(fā)現(xiàn)仿真數(shù)據(jù)間的未知關系和信息規(guī)律，為指戰(zhàn)員提供全面、可靠的數(shù)據(jù)分析和仿真結果，為部隊訓練、裝備論證和作戰(zhàn)等提供有力的技術支撐。

信息化戰(zhàn)爭和大數(shù)據(jù)時代，情報獲取手段逐漸增多，軍事數(shù)據(jù)來源渠道大幅拓寬，在提升情報信息傳輸效率的同時，也給情報分析處理帶來了巨大的工作量。借助數(shù)據(jù)挖掘，可對情報文本內容進行分析，形成情報分類自動化模型，進而對情報進行自動分類，有力提升情報處理效率。除對情報進行自動分類外，數(shù)據(jù)挖掘技術還可用于情報文本的自動摘要、情報的個性化推送等更多智能化服務。

借助數(shù)據(jù)挖掘進行監(jiān)視預警，是其融入信息化戰(zhàn)爭“神經血脈”的又一重要應用。聯(lián)合國此前就專門開展了“全球脈動”計劃，通過對全球范圍內互聯(lián)網數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測，為疾病、動亂、種族沖突等提供了早期預警。數(shù)據(jù)挖掘也能為作戰(zhàn)部隊提供作戰(zhàn)區(qū)域流行病的監(jiān)視預警。

數(shù)據(jù)挖掘在監(jiān)視預警領域的重要應用還體現(xiàn)在網絡安全維護上。數(shù)據(jù)挖掘可通過分類算法、關聯(lián)規(guī)則挖掘、代價敏感建模、流數(shù)據(jù)分析以及提供可視化查詢工具等方法，開發(fā)出可有效應對敵方網絡入侵的安全防御系統(tǒng)，進一步提升信息化戰(zhàn)場網絡安全的防護能力。

從戰(zhàn)場數(shù)據(jù)中判讀各種關聯(lián)

數(shù)據(jù)挖掘技術既是處理信息的工具，也代表著信息化戰(zhàn)爭的思維方法。信息化戰(zhàn)場由一系列瞬時事件組成，數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)已有的數(shù)據(jù)庫與新近發(fā)生的戰(zhàn)場事件之間的關聯(lián)，通過已知事件推導預測未知事件，對奪取戰(zhàn)場決策和軍事行動優(yōu)勢至關重要。只有在復雜紛繁的海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其內在規(guī)律，快速有效形成戰(zhàn)場數(shù)據(jù)支援和戰(zhàn)場態(tài)勢分析，才能牢牢把握住未來戰(zhàn)爭的主動權。

美國特種作戰(zhàn)司令部曾專門實施了名為“A級威脅”的高密級情報項目。該項目通過數(shù)據(jù)挖掘技術對開源信息分類篩選，借此確定基地組織內部的薄弱環(huán)節(jié)、關鍵節(jié)點和關聯(lián)情況。如今，在數(shù)據(jù)挖掘技術上嘗到“甜頭”的美軍，明確提出要通過數(shù)據(jù)挖掘將戰(zhàn)場數(shù)據(jù)分析能力提高100 倍以上。

在信息化戰(zhàn)場上，數(shù)據(jù)挖掘技術未來大有可為。挖掘裝備數(shù)據(jù)，可以給部隊提供快速識別目標和選擇摧毀的先機條件。挖掘氣象數(shù)據(jù)，可以利用對己方作戰(zhàn)有利的氣象條件，搶先發(fā)起攻擊。挖掘涉恐數(shù)據(jù)，能發(fā)現(xiàn)恐怖主義網絡、涉恐人員、地點和事件之間的聯(lián)系，加強反恐行動的針對性。挖掘軍事訓練中的數(shù)據(jù)，可利用關聯(lián)規(guī)則對官兵訓練成績進行分析，更有針對性地組織訓練。

可以預言，伴隨著數(shù)據(jù)挖掘技術在軍事領域的廣泛應用，人們有望從戰(zhàn)場數(shù)據(jù)中“讀懂”未來戰(zhàn)爭。（陸天歌 王兆亮）